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agatho eee22358af docs: Add session documentation, workflows, and database fixes

- Added comprehensive backlog tracking
- MCP configuration recommendations
- ZenFlow workflow definitions
- Database fix for pool account IDs
- Automation batch scripts
- Analysis reports and rollback points

These support files enhance development workflow and documentation.

Signed-off-by: luis <[email protected]>

2026-02-04 21:00:18 -03:00

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Zenflow Projekt-Konfiguration für TrinityCore Playerbot

Projekt-Einstellungen (in Zenflow App konfigurieren)

1. Project Settings

Project Name: TrinityCore-Playerbot
Git Repository Path: C:\TrinityBots\TrinityCore

2. Scripts & Automation

Setup Script (wird vor jedem Task ausgeführt):

# Ensure build directory exists
if (!(Test-Path "build")) { 
    cmake -B build -DBUILD_PLAYERBOT=1 -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=ON 
}

Dev Server Script (optional):

# Start worldserver for testing (optional)
# .\build\bin\RelWithDebInfo\worldserver.exe

Cleanup Script (nach jedem Task):

# Clean up temporary files
Remove-Item -Path "*.tmp" -ErrorAction SilentlyContinue

3. Copy Files (in jeden Worktree kopieren)

.env.local
playerbots.conf.dist

4. AI Rules Folders

.zenflow/rules
.claude/agents

5. Always-Include Rule Files

CLAUDE.md
.zenflow/rules/cpp-standards.md
.zenflow/rules/playerbot-patterns.md

Model-Konfiguration

Empfohlene Konfiguration für C++

Primary Agent (Implementation): Claude Opus 4

Beste Reasoning-Fähigkeit
Versteht komplexe C++ Patterns
Ideal für Architektur-Entscheidungen

Verification Agent: GPT-4o oder Gemini 2.0

Cross-Model Verification
Findet blinde Flecken von Claude

Quick Tasks: Claude Sonnet 4

Schneller und günstiger
Für einfache Fixes und Refactoring

MCP Server Integration

In Zenflow unter "Integrations > MCP Servers" hinzufügen:

Context7 (Boost/MySQL Docs)

{
  "name": "context7",
  "type": "http",
  "url": "https://mcp.context7.com/v1",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
  }
}

TrinityCore MCP (falls kompatibel)

{
  "name": "trinitycore",
  "type": "stdio",
  "command": "node",
  "args": ["C:\\TrinityBots\\trinity-mcp-server\\dist\\index.js"]
}

Worktree-Isolation

Zenflow erstellt für jeden Task einen eigenen Git Worktree:

C:\TrinityBots\TrinityCore\           # Hauptrepo
C:\TrinityBots\TrinityCore\.zenflow\
  └── worktrees\
      ├── task-001-new-combat-ai\     # Isolierter Worktree
      ├── task-002-packet-migration\  # Isolierter Worktree
      └── task-003-memory-fix\        # Isolierter Worktree

Vorteil: Mehrere Features parallel entwickeln ohne Konflikte!

Nächste Schritte

Öffne Zenflow Desktop App
Gehe zu Settings > Project Config
Konfiguriere wie oben beschrieben
Importiere die Custom Workflows aus .zenflow/workflows/

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